大米中裂紋米如何進行檢測分析？
大米中裂紋米如何進行檢測分析？
水稻裂紋米的發(fā)生, 降低了稻谷等級, 也影響加工大米的品質(zhì), 碎米多, 整米率低, 降低了水稻經(jīng)濟效益。水稻裂紋米, 也稱驚紋米, 機米工藝上稱“爆腰", 是稻米加工過程中產(chǎn)生碎米的主要原因。裂紋米是因糙米表面和中心部的水分差而產(chǎn)生的, 由于急激的干燥或吸濕所引起的。水稻灌漿優(yōu)劣、收獲期和稻谷入庫前機械作用等與裂紋米發(fā)生有關, 其次與水稻品種、成熱期溫度, 水分等氣候因子也有一定相關性。
農(nóng)業(yè)在我國是第一產(chǎn)業(yè),在國家經(jīng)濟體制中占據(jù)重要一環(huán),支撐著國家經(jīng)濟的發(fā)展。水稻又是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中生產(chǎn)量最大的作物,加工水稻生產(chǎn)的大米在其外觀品質(zhì)的影響因素主要為碎米率、堊白度、黃米率,這些也是我國稻米栽種,稻米加工的重要指標,目前市場上針對于大米的各項檢測方法大多由人力檢測,勞動成本過高,遠沒有機械化生產(chǎn)所來的高效,其結(jié)果也不具備客觀性和再實現(xiàn)性,致使包含大量堊白、碎粒的大米流向市場,對廣大民眾的健康權益造成侵害。隨著計算機運算能力與元件生產(chǎn)的大力發(fā)展,以及相應處理算法的進步,計算機技術在各行各業(yè)中都展露鋒芒。本文通過運用機器視覺技術對大米的的碎米率、堊白率、黃米率等外觀質(zhì)品質(zhì)的自動檢測算法進行了討論研究,解決了人工測量主觀因素差異,檢測速度慢等因素。
日本Kett米質(zhì)判別器RN-700佳木斯代理
測量方法 | 通過圖像處理判斷 |
圖像傳感器 | CMOS圖像傳感器（500萬像素） |
光源 | 對于反射圖像：RGB 3 色 LED 對于 |
測量對象 | 浦內(nèi)糙米，浦內(nèi)米粉（可選） |
判斷項目 | Uruchi糙米：大小，白色未成熟粒，有色粒，死米，裂粒，碎粒，奇怪的茶，異物等（但是，判斷內(nèi)容和顯示項目因設置而異）Uruchi |
待測粒數(shù) | 800-1200谷物（如果超出左側(cè)范圍，則將其顯示為參考值） |
測量時間 | 大約 40 秒 / 1000 粒（取決于谷物類型和品種） |
顯示方式 | 有機 EL（128 x 64 點） |
輸入輸出 | 內(nèi)置打印機、USB2.0（設備1ch）、SD卡槽 |
無線上網(wǎng) | IEEE 802.11克 |
工作溫度和濕度范圍 | 溫度：5-40°C，濕度：10-80% RH（無凝露） |
儲存溫度/濕度范圍 | 溫度：-20 至 70°C（主機），-20 至 40°C（樣品托盤、打印紙） |
電源供應 | AC100-240V（使用交流適配器時），DC5-24V（使用移動電池時） |
尺寸/質(zhì)量 | 340 (W) x 360 (D) x 355 (H) mm，7 kg（僅主機） |
配件 | 樣品托盤、標準板托盤、托盤收納盒、樣品收集筒、清潔噴嘴、量勺、刷子、蓋子、交流適配器、電源線、打印紙、簡易測量指南/維護指南、使用說明書 |
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